Construire un produit axé sur l’IA au Canada nécessite généralement plus d’une source de financement. Les programmes fédéraux et provinciaux soutiennent la recherche, la conception et la commercialisation en IA à différentes étapes. Certains aident à la découverte précoce. D’autres se concentrent sur la création de produits utilisables ou sur leur mise en marché. Comprendre comment ces étapes s’enchaînent vous aide à présenter une demande au bon programme au bon moment et à éviter les ruptures de financement.
Le système canadien de financement de l’IA est composé de nombreux programmes. Chaque étape a des objectifs, des règles et des coûts admissibles différents. Souvent, différents ministères gouvernementaux gèrent chaque étape (Source : Conseil national de recherches du Canada; Ressources naturelles Canada).
La plupart des programmes en IA s’inscrivent dans trois grandes étapes. Votre entreprise peut passer par les trois, parfois avec des projets ou des partenaires différents.
Le financement à l’étape de la recherche soutient la création de nouvelles connaissances, d’algorithmes et de méthodes. De nombreux projets en IA commencent ici.
Caractéristiques typiques
Exemple : Intelligence artificielle pour la conception – Conseil national de recherches (CNRC)
Ce programme fédéral aide les organisations à développer et à utiliser des technologies d’IA pour accélérer la découverte, la R-D et l’innovation. L’objectif est de faire progresser les méthodes, les ensembles de données et les outils d’IA qui soutiennent la conception et la découverte scientifique (Source : Conseil national de recherches du Canada).
Les demandeurs admissibles comprennent généralement des entreprises canadiennes travaillant avec le CNRC ou des partenaires de recherche. Le montant du financement dépend de votre projet et de vos partenaires (Source : CNRC Canada).
Le financement de la recherche en IA est souvent non remboursable, mais il s’accompagne d’exigences strictes de reddition de comptes sur l’avancement technique.
Le financement à l’étape de la conception relie la recherche à l’utilisation concrète. C’est à ce moment que les modèles d’IA sont entraînés, testés et intégrés à des produits ou des systèmes.
Caractéristiques typiques
Exemple : IA pour l’innovation énergétique canadienne – Ressources naturelles Canada
Ce volet du Programme d’innovation énergétique de RNCan finance des solutions basées sur l’IA pour l’innovation en technologies énergétiques. Les projets portent souvent sur l’efficacité, la réduction des émissions ou l’optimisation des systèmes énergétiques (Source : Ressources naturelles Canada).
Les montants de financement ne sont pas fixes et varient selon la taille et la portée du projet. Les appels peuvent être continus ou basés sur des concours, selon l’année (Source : RNCan).
À cette étape, des outils comme le moteur d’admissibilité de GrantHub peuvent vous aider à trouver en quelques secondes des programmes par province et par industrie.
Le financement de la commercialisation aide à amener une solution d’IA sur le marché. Cette étape concerne moins les essais et davantage l’adoption.
Caractéristiques typiques
Exemples : Programmes provinciaux et sectoriels en IA
PARTENAR‑IA – InnovÉÉ (Québec)
Offre jusqu’à 1,5 million $ par projet, couvrant jusqu’à 50 % des coûts admissibles lorsqu’une entreprise s’associe à une autre entreprise et à un centre de recherche dans le cadre d’un projet d’IA lié à l’électricité, aux réseaux intelligents ou à l’électrification (Source : InnovÉÉ, Québec).
PARTENAR‑IA – CRITM (Québec)
Offre jusqu’à 1,5 million $, couvrant jusqu’à 35 % des dépenses admissibles, pour des projets de R-D en IA dans la transformation des métaux impliquant des PME et des centres de recherche (Source : CRITM).
Les programmes à l’étape de la commercialisation évaluent souvent le potentiel de marché, et pas seulement la valeur technique. Vous pourriez devoir fournir des lettres de clients ou des preuves de la demande.
Le financement canadien en IA est conçu pour s’accumuler dans le temps, et non pour payer deux fois les mêmes coûts.
Un parcours courant ressemble à ceci :
Vous devez suivre les coûts avec soin. Le même salaire ou la même dépense ne peut généralement pas être réclamé simultanément dans deux programmes (Source : règles de financement du gouvernement du Canada).
Pour plus de détails, consultez Comment cumuler des subventions et des prêts sans enfreindre les règles de financement.
Présenter une demande trop tôt pour le financement de la commercialisation
Si votre modèle d’IA n’est pas validé, les programmes axés sur le marché rejetteront probablement votre demande.
Ignorer l’alignement sectoriel
De nombreux programmes en IA sont liés à l’énergie, à la fabrication ou à la santé. Un bon projet d’IA peut tout de même être inadmissible s’il ne correspond pas au secteur ciblé.
Surestimer les coûts admissibles
Les ventes, le marketing et les frais généraux sont souvent exclus, surtout à l’étape de la recherche.
Supposer que toutes les subventions en IA sont non remboursables
Certains programmes de commercialisation exigent un remboursement si des cibles de revenus sont atteintes.
Q : Les startups peuvent-elles demander du financement pour la recherche en IA au Canada ?
Oui. De nombreux programmes fédéraux et provinciaux acceptent les startups, surtout lorsqu’elles sont partenaires d’établissements de recherche. L’admissibilité dépend du statut d’incorporation et de la portée du projet (Source : CNRC Canada).
Q : Le financement en IA est-il réservé aux grands pôles technologiques ?
Non. Les programmes fédéraux couvrent l’ensemble du Canada, et des provinces comme le Québec et l’Alberta offrent des volets régionaux de financement en IA (Source : InnovÉÉ; Alberta Innovates).
Q : Les subventions en IA peuvent-elles être combinées avec les crédits d’impôt RS&DE ?
Souvent oui, mais pas pour les mêmes dépenses. Les coûts financés par une subvention réduisent généralement le montant que vous pouvez réclamer au titre de la RS&DE (Source : Agence du revenu du Canada).
Q : Les subventions de conception en IA couvrent-elles l’infonuagique et les coûts de données ?
Parfois. De nombreux programmes autorisent les services infonuagiques et l’acquisition de données s’ils sont directement liés au projet (Source : lignes directrices des programmes).
Q : Les universités sont-elles obligatoires comme partenaires ?
Pas toujours. Les programmes à l’étape de la recherche les privilégient souvent, mais le financement de la conception et de la commercialisation peut permettre des partenariats uniquement entre entreprises.
Le financement de la recherche, de la conception et de la commercialisation en IA au Canada fonctionne mieux lorsque vous planifiez l’ensemble des étapes, et non une seule demande. GrantHub suit des centaines de programmes de subventions actifs partout au Canada — essayez GrantHub dès maintenant pour voir lesquels correspondent au profil de votre entreprise et où votre projet d’IA s’inscrit dans le processus de financement.
Voir aussi :
Le gouvernement canadien a financé plus de 400 000 entreprises à travers 1,27 million de subventions et contributions. Vérifiez votre admissibilité en 60 secondes.